我想使用python中的数据框列创建饼图

Question

我想使用数据框的单个列创建一个饼图，说我的列名是“ Score”。 我在此列中存储了分数，如下所示：

Score

.92
.81
.21
.46
.72
.11
.89

现在，我想创建一个百分比范围的饼图。 说0-0.4为30％，0.4-0.7为35％，0.7+为35％。 我正在使用以下代码

df1['bins'] = pd.cut(df1['Score'],bins=[0,0.5,1], labels=["0-50%","50-100%"])
df1 = df.groupby(['Score', 'bins']).size().unstack(fill_value=0)

df1.plot.pie(subplots=True,figsize=(8, 3))

通过上面的代码，我得到了饼图，但是我不知道如何使用百分比来做到这一点。

我的饼形图现在看起来像这样

Answer 1

正确的第一步是将数据帧切成垃圾箱。 之后，您可以将value_counts与normalize=True ，以获取bins列中值的相对频率。 这样一来，您便可以查看bin中定义的范围内的数据百分比。

在绘制饼图方面，我不确定我是否理解正确，但是似乎您想在饼图的每个切片中显示正确的图例值和百分比值。

pandas.DataFrame.plot是查看可以传递到plot方法中的所有参数的好地方。 您可以指定要使用的x和y列，并且默认情况下，数据框索引用作饼图中的图例。

要显示每个切片的百分比值，也可以使用autopct参数。 如本答案所述 ，您还可以在plot方法中使用所有正常的matplotlib plt.pie()标志。

综合所有内容，这是结果代码和结果图表：

df = pd.DataFrame({'Score': [0.92,0.81,0.21,0.46,0.72,0.11,0.89]})
df['bins'] = pd.cut(df['Score'], bins=[0,0.4,0.7,1], labels=['0-0.4','0.4-0.7','0.7-1'], right=True)

bin_percent = pd.DataFrame(df['bins'].value_counts(normalize=True) * 100)
plot = bin_percent.plot.pie(y='bins', figsize=(5, 5), autopct='%1.1f%%')

饼图图