将列表转换为数据框

Question

我要尝试将一系列复杂的列表转换为R中的数据帧格式。每个列表将分别转换为一个数据帧。 某些列表的某些值为空白，因此很难将列表转换为数据框。

我已经尝试过lapply / sapply来找到列表的最大长度，但是都没有用。 此外，使用do.call和unlist不会以我想要的格式提供数据（丢失列标题并将表格式化为三列，而不是许多列）。 我发现以下代码可用于前5个列表：

max_list<-max(rapply(List, length))
df<-as.data.frame(rapply(List, function(x) 'length<-'(x, max_list), how="list"))

但是，当我尝试对所有列表循环应用此功能时，出现以下错误。

Error in (function (..., row.names = NULL, check.rows = FALSE, check.names = TRUE,  : arguments imply differing number of rows: 3, 0

我的最终目标是将列表中缺少值的部分转换为“ NA”。

有什么我可以添加到此代码中以避免错误的方法吗？ 还是我还有其他方法可以转换行数不同的那些列表？

编辑：

我无法在线发布输入的确切代码，但是列表是嵌套的，非常复杂。

输入示例：

iter1 <- list(item1 = 1, item2 = "a",item3="b")
iter2 <- list(item1 = 2, item2 = "c")
List <- list(iter1 = iter1, iter2 = iter2)

理想情况下，我希望将此输出作为数据帧：

V1     V2     V3     V4     V5
1      a      b      2      c

如前所述，我能够通过上面的代码获得此结果。 但是，我不确定将代码应用于更复杂的列表后为什么会失败。

Answer 1

您可以使用unlist和参数recursive = T

df <- data.frame(as.list(unlist(x = List, recursive = T, use.names = F)))
names(df) <- paste0("V", 1:ncol(df))
df

  V1 V2 V3 V4 V5
1  1  a  b  2  c

为了更容易阅读：

library(dplyr)

unlist(x = List, recursive = T, use.names = F) %>%
  as.list() %>%
  data.frame() %>%
  setNames(nm = paste0("V", 1:ncol(.)))

  V1 V2 V3 V4 V5
1  1  a  b  2  c