从多个数据框中绘制matplotlib中的子图并标准化轴

Question

我在python中有11个数据框，它们具有相同的列，但按DateTime年分割行。 这是我的数据框的两个示例：

_2008 = data[(data['fulldate'] > '2007-12-31') & (data['fulldate'] <= '2008-12-31')]
_2009 = data[(data['fulldate'] > '2008-12-31') & (data['fulldate'] <= '2009-12-31')]

从这些数据框中，我在matplotlib中创建如下图：

使用以下代码：

plt.plot('fulldate','num_recvd', data=_2009, color='black')
plt.title('Number of Requests in 2009')
plt.xlabel('Month', fontsize=10)
plt.ylabel('Number of Requests', fontsize=10)

其中'data = _2009'随年份而变化，因为每年的数据都包含在单独的数据框中。

我想创建一个具有类似以下子图的图形：

但无法弄清楚该怎么做（我已经在其他资源中搜索了答案）。

我还想用x轴上的月份和y轴上的相同单位对轴进行标准化（有些年份的计数上限为〜47，而另一些年份的计数上限为1或2）。

有了第一个答案中的代码，我得到了这个图：

Answer 1

您应该使用pyplot.subplots 。 这是一些演示代码。 首先在数据中创建一个字段year ，然后按该year分组并作图，这样会更清洁。

data.fulldate = pd.to_datetime(data.fulldate)
data['year'] = data.fulldate.dt.year

fig, axarr = plt.subplots(nrows=4, ncols=3, sharey=True)
axarr = axarr.flatten()

for i, (name, data_group) in enumerate(data.groupby('year')):
    ax = axarr[i]
    ax.plot('fulldate','num_recvd', data=data_group, color='black')
    ax.set_title('Number of Requests in ' + str(name))
    ax.set_xlabel('Month', fontsize=10)
    ax.set_ylabel('Number of Requests', fontsize=10)

注意第一行上的sharey = True ：这意味着所有y轴将共享相同的比例。