为seaborn热图创建自定义cmap

Question

这是一个很棒的热图： http : //graphics.wsj.com/infectious-diseases-and-vaccines/我正在尝试在 Seaborn 中做类似的事情，并想知道我是否可以采用自定义调色板，例如将其变成cmap，然后使用 center 来倾斜它？

import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

mypalette = ['#e8f0ff', '#51abff', '#12b74c', '#fffb16', '#ffc044', '#ff9400', '#ff6a00', '#c13300', '#b20c0c']
sns.palplot(sns.color_palette(mypalette))

我能得到的最接近的是

plt.figure('hmap')
flights = sns.load_dataset("flights")
flights = flights.pivot("month", "year", "passengers")
ax = sns.heatmap(flights, cmap = mypalette, center = 350)

当然，这个调色板没有渐变。 为数据集道歉，我意识到它没有倾斜，但看起来很容易使用。

Answer 1

使用列出的颜色或来自 Matplotlib 的线性分段颜色图，例如。 就像在这个问题中一样（ seaborn heatmap plot中的离散图例）：

myColors = ((0.8, 0.0, 0.0, 1.0), (0.0, 0.8, 0.0, 1.0), (0.0, 0.0, 0.8, 1.0))

cmap = LinearSegmentedColormap.from_list('Custom', myColors, len(myColors))

您可以使用 RGB 或十六进制格式指定颜色。 但是，seaborn 提供了许多预定义的调色板，请参阅https://seaborn.pydata.org/tutorial/color_palettes.html 。