如何检查值是 nan 还是列表？

Question

我目前正在使用 pandas DataFrame s。 在迭代它时，我想检查一个值是numpy.nan还是列表。

for i, row in df.iterrows():
value = row["Name"]
if pd.isnull(value):
    dosomething()

这工作得很好，除非

type(value) == list

然后我想也许把any()放在周围：

for i, row in df.iterrows():
value = row["Name"]
if any(pd.isnull(value)):
    dosomething()

但是现在每当NaN值时我都会得到一个异常，因为它显然不可迭代。

有没有比检查值的类型更好的解决方案？

Answer 1

使用or ：

for i, row in df.iterrows():
    value = row["Name"]
    if pd.isnull(value) or (type(value) == list):
        dosomething()

另一种检查方法是isinstance ：

for i, row in df.iterrows():
    value = row["Name"]
    if pd.isnull(value) or isinstance(value, list):
        dosomething()