解析CSV文件时出现KeyError

Question

mtu,dap
06.01.2015 00:00 - 06.01.2015 01:00,36.90

我正在尝试使用以下代码将上面图片中的逗号分隔数据处理为熊猫，以进行进一步分析：

import pandas as pd

DAP = pd.read_csv('xx.csv', 
    index_col = 'mtu',
    sep = ',',
    encoding="utf-8-sig")
#DAP = DAP.set_index('mtu')
date_time = DAP['mtu']
Hourly_DAP = DAP['dap']

但是，在启用set_index和index_col的情况下，它一直给我以下错误，它尝试了可以​​在网上找到的其他解决方案，但似乎没有一个可以解决此问题：

KeyError: 'mtu'

谁能解决这个问题？

我已经根据重复的问题将代码更新为以下内容，但是现在我得到nameError，该索引未定义。 重复问题的答案非常简短，因此无法弄清楚。 更新后的代码如下，可以挑出错误吗？：

import pandas as pd

DAP = pd.read_csv('xx.csv',
                  sep = ',',
                  encoding="utf-8-sig")

DAP = DAP.set_index('mtu','dap')
print(DAP.index)
index(['mtu', 'dap'], dtype='object', name='TweetID')

Answer 1

将列设为索引后，它就不再是列，因此您必须按索引访问它。 尝试进行操作

date_time = DAP['mtu']
Hourly_DAP = DAP['dap']

在设置任何索引列之前，在读取文件时都不会

DAP = pd.read_csv('xx.csv', 
    #index_col = 'mtu',
    sep = ',',
    encoding="utf-8-sig")

或之后

#DAP = DAP.set_index('mtu','dap')

Answer 2

这就是我一天中的工作，如果您能提供帮助，defo会给您很好的评价。 我感觉像个菜鸟，但必须从某个地方开始。 无论如何，谢谢您的帮助！

af = act_freq['actual_freq']
datetime = act_freq['datetime']
act_freq = pd.read_csv('xx.csv',
                  sep = ',',
                  encoding="utf-8-sig")
act_freq['datetime'] =  pd.to_datetime(act_freq['datetime'], 
        infer_datetime_format=True)

act_freq.set_index=act_freq['datetime']
grid_freq_des = 50

以下功能给了我我想要的东西，但是我想对整个文件进行操作

print(sum(abs(grid_freq_des-(af.head(150)))))

所以我一整天都在做这样的事情，我无法上班（

  for af in range (act_freq['actual_frequency']):
        freq_dev = grid_freq_des - af
        print(sum(freq_dev))

综上所述，我无法将datetime设置为索引（python不断提供其自己的索引），并且我想设置一个函数（在这种情况下为freq_dev）来重复csv中“ actual_freq”的值：

                  datetime  actual_freq
0      2019-01-01 00:00:00       50.038
1      2019-01-01 00:00:10       50.021
2      2019-01-01 00:00:20       50.013
3      2019-01-01 00:00:30       50.004