Fit_Generator用于随机序列长度Keras

Question

我的目标是在一些视频数据上训练3d ConvNet，ConvNet的输入形状是= （FrameHeight，FrameWidth，None，NrOfChannels） ，其中None表示序列中的帧数，每个批次可以是随机的。

生成> 1批训练数据时会出现问题。 我有我的批量生成器，可以为fit_generator（）生成n个批次，问题是每个批次都是形状： （FrameHeight，FrameWidth，None，NrOfChannels）其中None是随机的 （在某种程度上），所以如果我想生成具有随机帧数的4个批处理，因为每个批处理具有不同帧数的批处理列表无法转换为numpy数组，因此它会失败，例如：

第1步-创建n个批次（n = 4）并将其附加到将与yield语句一起返回的批次列表

批次= []

B1：（200,150,35,3）批次。附加（B1）

B2：（200,150,45,3）批次。附加（B2）

B3：（200，150，30，3）批。追加（B3）

B4：（200,150,31,3）批次。（B4）

第2步-返回创建的序列

产生np.array（batches）

显然，第2步将失败，因为np.array（）无法将具有不同形状的每个批次的批次列表转换为numpy数组。 有任何建议如何处理？

问候，