在张量流中预处理变化的图像大小

Question

我有一批大小不一的图像，例如（375，500,3），（200，147，3）.. etc。

在将它们送入CNN之前，我需要将它们处理为标准尺寸，并可能使它们有些变形。

这样做的方法应该是什么？

到目前为止，我已经尝试了以下方法，但这会使大图像显得糟透了。

  def preprocess_1 (images, labels):
      images = tf.image.central_crop(images, 0.9)
      images = tf.image.resize_image_with_crop_or_pad(images, 255, 255)
      return images, labels

Answer 1

我可以想到两种解决方案：

1. 在我看来，您想获得方形图像。 您可以先通过在空白处填充零来将矩形图像转换为正方形图像。 然后，您可以将所有方形图像调整为所需的大小。

2. 您可以参考论文《 Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition ，此方法添加了一个“空间金字塔池化层”来解决不同尺寸图像的问题。