“with”语句中的多个变量？

Question

是否可以在 Python 中使用with语句声明多个变量？

就像是：

from __future__ import with_statement

with open("out.txt","wt"), open("in.txt") as file_out, file_in:
    for line in file_in:
        file_out.write(line)

...还是同时清理两个资源的问题？

Answer 1

从 v3.1和Python 2.7 开始，在Python 3 中是可能的。 新的with语法支持多个上下文管理器：

with A() as a, B() as b, C() as c:
    doSomething(a,b,c)

不像contextlib.nested ，这样就保证了a和b将有自己的__exit__()的调用，即使C()或它的__enter__()方法会引发异常。

您还可以在以后的定义中使用较早的变量（下面的 h/t Ahmad ）：

with A() as a, B(a) as b, C(a, b) as c:
    doSomething(a, c)

Answer 2

请注意，如果将变量拆分为行，则必须使用反斜杠来包装换行符。

with A() as a, \
     B() as b, \
     C() as c:
    doSomething(a,b,c)

括号不起作用，因为 Python 创建了一个元组。

with (A(),
      B(),
      C()):
    doSomething(a,b,c)

由于元组缺少__enter__属性，您会收到一个错误（不具描述性且不识别类类型）：

 AttributeError: __enter__

如果您尝试在括号内使用as ，Python 会在解析时捕获错误：

with (A() as a,
      B() as b,
      C() as c):
    doSomething(a,b,c)

 SyntaxError: invalid syntax

这个什么时候能修好？

此问题在https://bugs.python.org/issue12782 中进行了跟踪。

最近，Python 在PEP 617中宣布他们将用新的解析器替换当前的解析器。 因为 Python 的当前解析器是 LL(1)，它无法区分with (A(), B()): “多上下文管理器” with (A(), B()): with (A(), B())[0]: “值的元组” with (A(), B())[0]: .

新的解析器可以正确解析括号括起来的多个上下文管理器。 新的解析器已在 3.9 中启用，但在 Python 3.10 中删除旧的解析器之前，此语法仍将被拒绝。

Answer 3

contextlib.nested支持这个：

import contextlib

with contextlib.nested(open("out.txt","wt"), open("in.txt")) as (file_out, file_in):

   ...

更新：
引用文档，关于contextlib.nested ：

2.7 版后已弃用： with 语句现在直接支持此功能（没有容易混淆的错误怪癖）。

有关更多信息，请参阅Rafał Dowgird 的回答。

Answer 4

因为Python 3.3，你可以使用类ExitStack从contextlib模块。

它可以管理动态数量的上下文感知对象，这意味着如果您不知道要处理多少个文件，它将特别有用。

文档中提到的规范用例是管理动态数量的文件。

with ExitStack() as stack:
    files = [stack.enter_context(open(fname)) for fname in filenames]
    # All opened files will automatically be closed at the end of
    # the with statement, even if attempts to open files later
    # in the list raise an exception

这是一个通用示例：

from contextlib import ExitStack

class X:
    num = 1

    def __init__(self):
        self.num = X.num
        X.num += 1

    def __repr__(self):
        cls = type(self)
        return '{cls.__name__}{self.num}'.format(cls=cls, self=self)

    def __enter__(self):
        print('enter {!r}'.format(self))
        return self.num

    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        print('exit {!r}'.format(self))
        return True

xs = [X() for _ in range(3)]

with ExitStack() as stack:
    print(stack._exit_callbacks)
    nums = [stack.enter_context(x) for x in xs]
    print(stack._exit_callbacks)
print(stack._exit_callbacks)
print(nums)

输出：

deque([])
enter X1
enter X2
enter X3
deque([<function ExitStack._push_cm_exit.<locals>._exit_wrapper at 0x7f5c95f86158>, <function ExitStack._push_cm_exit.<locals>._exit_wrapper at 0x7f5c95f861e0>, <function ExitStack._push_cm_exit.<locals>._exit_wrapper at 0x7f5c95f86268>])
exit X3
exit X2
exit X1
deque([])
[1, 2, 3]

Answer 5

我认为你想这样做：

from __future__ import with_statement

with open("out.txt","wt") as file_out:
    with open("in.txt") as file_in:
        for line in file_in:
            file_out.write(line)

Answer 6

从 Python 3.10 开始，有括号上下文管理器的新功能，它允许使用以下语法：

with (
    A() as a,
    B() as b
):
    do_something(a, b)

Answer 7

在 Python 3.1+ 中，您可以指定多个上下文表达式，它们将被处理，就像嵌套了多个with语句一样：

with A() as a, B() as b:
    suite

相当于

with A() as a:
    with B() as b:
        suite

这也意味着您可以在第二个表达式中使用第一个表达式的别名（在使用 db 连接/游标时很有用）：

with get_conn() as conn, conn.cursor() as cursor:
    cursor.execute(sql)

Answer 8

您还可以将创建上下文管理器（ __init__方法）和进入上下文（ __enter__方法） __enter__以提高可读性。 所以不要写这个代码：

with Company(name, id) as company, Person(name, age, gender) as person, Vehicle(brand) as vehicle:
    pass

您可以编写以下代码：

company = Company(name, id)
person = Person(name, age, gender)
vehicle = Vehicle(brand)

with company, person, vehicle:
    pass

请注意，在with语句之外创建上下文管理器给人的印象是创建的对象也可以在语句之外进一步使用。 如果您的上下文管理器不是这样，则错误印象可能对应于可读性尝试。

文档说：

大多数上下文管理器的编写方式意味着它们只能在 with 语句中有效使用一次。 这些一次性使用的上下文管理器必须在每次使用时重新创建 - 尝试第二次使用它们将触发异常或以其他方式无法正常工作。

这种常见的限制意味着通常建议直接在使用它们的 with 语句的标题中创建上下文管理器。