如何将带有时间的列添加到熊猫数据框（通过JSON创建）？

Question

我从软件API检索数据（JSON格式）并将其转换为数据框，以将其写入CSV（熊猫库）中。 我将在时间中添加一列。 我希望将其写在第一行的“时间”上，例如在下一行写“ Fri Mar 29 09:16:02 2019”。 关于如何实现这一目标的想法？

我必须添加时间，但只在数据框的第一行上。

import json
import pandas as pd
import time
import urllib.request

url='http://localhost:47800/api/v1/bacnet/devices/0/objects?properties=present-value&properties=object-name'
req = urllib.request.Request(url)
r = urllib.request.urlopen(req).read()
data = json.loads(r.decode('utf-8'))

time=time.asctime(time.localtime(time.time()))

result = pd.io.json.json_normalize(data['objects'])
result_tri = result.reindex(columns=[time,'object-name','present-value'])

当前结果

   Fri Mar 29 09:47:36 2019        object-name  present-value
0                       NaN    Température_1 0          660.0
1                       NaN       Humidité_1 1          497.0
2                       NaN       Pression_1 2          497.0
3                       NaN     Vitesse_Vent 3          497.0
4                       NaN       Luminosité 4          497.0
5                       NaN       Etat_Pompe 3            0.0
6                       NaN  Greisch_Simulator            NaN
7                       NaN  networkPort 30800            NaN

所需结果

                       Time        object-name  present-value
0  Fri Mar 29 09:47:36 2019    Température_1 0          660.0
1  Fri Mar 29 09:47:36 2019       Humidité_1 1          497.0
2  Fri Mar 29 09:47:36 2019       Pression_1 2          497.0
3  Fri Mar 29 09:47:36 2019     Vitesse_Vent 3          497.0
4  Fri Mar 29 09:47:36 2019       Luminosité 4          497.0
5  Fri Mar 29 09:47:36 2019       Etat_Pompe 3            0.0
6  Fri Mar 29 09:47:36 2019  Greisch_Simulator            NaN
7  Fri Mar 29 09:47:36 2019  networkPort 30800            NaN

Answer 1

采用

result_tri = result.reindex(columns=['Time','object-name','present-value'])
result_tri['Time'] = time

Answer 2

您可以直接在df中添加新列。

当你做的时候

 result_tri = result.reindex(columns=[time,'object-name','present-value'])

**you actually doing** 

result_tri = result.reindex(columns="Fri Mar 29 09:47:36 2019",'object-name','present-value'] 

时间在您的方法中是可变的，该方法将替换为您为其分配的值。

您只需要执行以下操作：

result = pd.io.json.json_normalize(data['objects'])
result["time"] = time.asctime(time.localtime(time.time()))
result = result.reindex(columns=['Time','object-name','present-value'])