如何修复这个初学者 Python AI 代码中的语法错误？

Question

使初学者 Ai 从重量和纹理区分苹果和橙色，它在标签上出现语法错误 这是代码：

from sklearn import tree

## In Features 1 = Smooth, 0 = Bumpy

features = [[140, 1], [130, 1], [150, 0], [170, 0]
labels = ["apple", "apple", "orange", "orange"]
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(features, labels)
print clf.predict([[150, 0]])

Answer 1

你缺少一个]

from sklearn import tree

    ## In Features 1 = Smooth, 0 = Bumpy

    features = [[140, 1], [130, 1], [150, 0], [170, 0]] # missed an ] here
    labels = ["apple", "apple", "orange", "orange"]
    clf = tree.DecisionTreeClassifier()
    clf = clf.fit(features, labels)
    print clf.predict([[150, 0]])

Answer 2

运行 Python 脚本时出现什么错误？

例如：

>>> x = [ ["x", y"]

给我：

SyntaxError: EOL while scanning string literal

甚至指向它失败的那条线。 你试过谷歌搜索这个吗？ 我觉得你正在尝试学习一些关于 AI 的东西，但你对这门语言还是陌生的。