我如何标记卷积神经网络的训练和测试数据？

Question

这是一个有点抽象的问题。

我有一组来自某些人的 28x28 像素图像，我想用每个编写它的人标记这些数据。 我将如何标记它以进行训练和测试？ 这是我的第一个神经网络，我很难找到适合我特定需求的教程。 感觉就像大多数数据，比如 MNIST/EMNIST，已经被标记了。

更多信息是我使用的是 Python 3，以及带有 Tensorflow 后端的 Keras。

Answer 1

我假设你知道每个图像是谁写的。 然后这是将信息（类标签）与每个图像相关联的问题。 有几种方法可以做到这一点。 两种常见的方法是：

文件夹结构

为每个班级（人）创建一个文件夹，并将图像放入其中。

文件夹内容：

john/01.png
john/02.png
jane/03.png
susan/...

CSV 文件

在这种情况下，图像可以全部放在一个文件夹中，然后使用专用的逗号分隔值文件来包含

文件夹内容：

dataset.csv
images/01.png
images/02.png
images/03.png
images/....

dataset.csv 内容：

filename,person
images/01.png,john
images/02.png,john
images/03.png,jane
...

如果您有关于要存储的每个文件的附加数据，则 CSV 方法很好。 例如可能相关的元数据，例如谁记录了文件，何时记录，使用什么样的设备，在什么位置等。

当然，两者的组合也是可能的。