熊猫从带有索引列的词典列表中创建一个DataFrame

Question

我有一个像这样的字典清单。

d = [{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 2, 'b': 3}....]

我正在尝试从中构造一个DataFrame，如下所示：

df = pd.DataFrame(d, index=['a'])

但是我得到这个错误：

ValueError: Shape of passed values is (X, 2), indices imply (1, 2)

（X是我在d中拥有的许多物品）

Answer 1

我将使用from_records

pd.DataFrame.from_records(d,index='a')
Out[26]: 
   b
a   
1  2
2  3

Answer 2

怎么样：

df = pd.DataFrame(d).set_index('a')

Answer 3

因为我无法发表评论。 在这里查看将字典列表转换为pandas DataFrame

广晃是对的。 这类似于时间序列数据。 您要在建立数据框后设置索引。

df = pd.DataFrame(d).set_index('a')

构造函数中的index参数需要一个列表或一系列，因此将其设置为“ a”将意味着只有1行。 但是，在建立数据帧之后将索引设置为列“ a”，则将索引设置为由列“ a”表示的序列。 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.html