如何将数据透视表的索引作为列

Question

我试图转动一张桌子。 它有4个主要列，大约20个其他列没有用。 列是Site，Category，Week_Beginning和Total_Hours。

我试图按网站，类别和week_beginning总计total_hours。

我正在使用df.pivot_table函数，它按我的意愿执行，但输出需要一些修复。

它运作良好，但我得到以下输出：

索引（'sum'，'Total_Hours'）（'Site1'，'Cat1'，时间戳（'2019-12-23'））725

我正在使用的代码是：

df2=df.pivot_table(index=['Site','Category','Week_Beginning'],values=['Total_Hours'],aggfunc=[np.sum],fill_value=0)

从数学的角度来看，代码运作良好，也就是说，总和是正确的

输出是：

它运作良好，但我得到以下输出：

索引（'sum'，'Total_Hours'）（'Site1'，'Cat1'，时间戳（'2019-02-23'））725

因此输出只有一列名称为（'sum'，'Total_Hours'）

我期待的是4列，如下所示：

Site       Category           Week_Beginning           Total_Hours
Site1        Cat1               2019-03-23                225
Site1        Cat1               2019-03-30                152 

任何帮助，将不胜感激。 我通过Spyder 3.3.3使用python 3.7.3

谢谢。

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Answer 1

听起来像你应该使用groupby -

df2=df.groupby(['Site','Category','Week_Beginning']).agg({"Total_Hours":"sum"}).reset_index()