Networkx Graph图节点权重

Question

我想为无向图中的每个节点分配节点权重。 我使用以下MWE：

import sys
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_node(0)
G.add_node(1, weight=2)
G.add_node(2, weight=3)
nx.draw(G, with_labels=True)
plt.show()

然后，我得到了以下形式的图形：

我想在节点旁边绘制一个以新颜色给出的权重的图形，例如：

实现此目的最简单的方法是什么？ 在SO上，材料主要用于边缘权重，或用于更改节点权重的节点大小。

Answer 1

您可以将labels属性与相应的dict和node_color属性与相应的列表一起使用。 对于此代码：

G = nx.Graph()
G.add_node(0, weight=8)
G.add_node(1, weight=5)
G.add_node(2, weight=3)
labels = {n: G.nodes[n]['weight'] for n in G.nodes}
colors = [G.nodes[n]['weight'] for n in G.nodes]
nx.draw(G, with_labels=True, labels=labels, node_color=colors)

Networkx将绘制：

如果要绘制节点ID及其权重，则可以编写如下内容：

labels = {n: str(n) + '; ' + str(G.nodes[n]['weight']) for n in G.nodes}

---

如果您在节点中缺少weight属性并想要绘制它们，则可以使用以下代码：

labels = {
    n: str(n) + '\nweight=' + str(G.nodes[n]['weight']) if 'weight' in G.nodes[n] else str(n)
    for n in G.nodes
}

我认为几乎不可能在具有不同颜色的节点附近绘制权重。 这是我可以向您推荐的最好的方法。