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Matplotlib - 以对数刻度标记绘图的方向

[英]Matplotlib - ticks direction for a plot in logarithmic scale

我想在布局内绘制刻度标记。 但是由于 Python 的更新,这些标记被绘制在外面......我尝试在我的脚本中添加“ax.yaxis.set_tick_params(direction = 'in')”。 它仅适用于主要值。

fig, ax = plt.subplots()
plt.loglog(testI[:],a[:],'b+',linewidth=2,label='a');

plt.loglog(testI[:],b[:],'y+',linewidth=2,label='b');

plt.xlim(6,45)
plt.ylim(10**(-7),19**(-1))

ax.yaxis.set_tick_params(direction = 'in')
ax.xaxis.set_tick_params(direction = 'in')

plt.show()

在此处输入图片说明

set_tick_params方法以一个关键字参数which默认为'major' 您想传递'both'以包含次要刻度。

例子:

from matplotlib import pyplot
(figure, axes) = pyplot.subplots()
axes.loglog([], [])
axes.set_xlim(1,100)
axes.set_ylim(1,100)
axes.xaxis.set_tick_params(direction='in', which='both')
axes.yaxis.set_tick_params(direction='in', which='both')
pyplot.show()

您还可以在该示例中使用axes.tick_params在一次调用中配置两个轴。

暂无
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