将多个CSV文件中的列合并为一个文件，并使用for循环制作多个CSV文件

Question

我有14个CSV文件，每个文件有100列，我要从每个文件中提取第一列并将其复制到单个csv文件中。 我必须为每100列这样做（例如，下一步是将每个文件的第二列放入csv文件中）。

我之前尝试过的是下面的代码，该代码非常适合提取一列，但是我想将其放入循环中，这样我一次就可以获取100个文件，该怎么办？

import csv
import itertools as IT

filenames = ['Sul-v1.csv', 'Sul-v2.csv','Sul-v3.csv', 'Sul-v4.csv', 'Sul-v5.csv', 'Sul-v6.csv', 'Sul-v7.csv', 'Sul-v8.csv', 'Sul-v9.csv', 'Sul-v10.csv', 'Sul-v11.csv', 'Sul-v12.csv', 'Sul-v13.csv', 'Sul-v14.csv']
handles = [open(filename, 'rb') for filename in filenames]    
readers = [csv.reader(f, delimiter=',') for f in handles]

with  open('combined.csv', 'wb') as h:
    writer = csv.writer(h, delimiter=',', lineterminator='\n', )
    for rows in IT.izip_longest(*readers, fillvalue=['']*2):
        combined_row = []
        for row in rows:
            row = row[:1] # select the columns you want
            if len(row) == 1:
                combined_row.extend(row)
            else:
                combined.extend(['']*2)
        writer.writerow(combined_row)

for f in handles:
    f.close()

提前致谢！

Answer 1

使用大熊猫。

首先将所有csv文件加载到一个dateframe中。 （请参阅此处 ）

接下来，通过遍历各列并使用to_csv将各列保存到新的csv中。

确保使用' columns '参数将列传递给'to_csv'