将data.table转换为data.tables的行列表，并将函数应用于每一行

Question

假设，我在R中有一个data.table。我想将其转换为一个列表，其中每个元素都是一个单独的data.table，仅包含一行。 然后，我有一个应用于每个单行数据表的函数。 我想限制输出。

我已经尝试了Apply系列的许多版本，但无法使其正常工作。

我想做以下事情，但是使用apply函数作为我的真实数据。表非常大，其中有很多。 而且，实际功能要复杂得多。

DT <- data.table(
  ID = c("b","a","c"),
  a = 1:3,
  b = 7:9,
  c = 13:15
)

DT1<-DT[1]
DT2<-DT[2]
DT3<-DT[3]

list<-list(DT1, DT2, DT3)

myfunction<-function(D){
  return(rbind(D, D))
}

DT1new<-myfunction(list[[1]])
DT2new<-myfunction(list[[2]])
DT3new<-myfunction(list[[3]])

result<-rbind(DT1new, DT2new, DT3new)
result

Answer 1

关于您的第一个愿望：将data.table转换为许多列表，其中每个表在原始表中都是一行：

lapply(seq_len(nrow(DT)), function(i) DT[i])
# or
split(DT, seq_len(nrow(DT)))

根据应用程序上的当前描述（重复当前行）来判断，您可以通过以下步骤跳过此第一步：

DT[rep(seq_len(.N), each = 2)]
# or 
DT[, .SD[c(1,1)], by = seq_len(nrow(DT))]

更一般地说，您应该能够做到（一次操作一行）：

DT[, myFunction(.SD), by = seq_len(nrow(DT))]