为什么我不能将pyspark Timestamp列强制转换为String

Question

字符串列可以很容易地转换为时间戳列，但事实并非如此。 这对我来说没有意义。 有什么理由吗？

在我的pyspark应用程序中，我有一个String列，其中包含格式化的时间戳记。 使用列类型上的pyspark cast函数可以轻松将数据转换为时间戳。 但是，事实并非如此。 看起来，将时间戳转换为字符串只会返回包含空值的列。

例如以下作品

df.withColumn("string_col", df[column_name].cast(TimestampType()))

但这不是：

df.withColumn("timestamp_col", df[column_name].cast(StringType()))

我可以做些什么使它按我的意愿工作？ 不幸的是，我正在开发的应用程序的设计使使用格式字符串有些痛苦（不要问为什么！），因此我想尽可能避免使用它们。