保留重复的行，但Python中的一列除外

Question

这是一个示例数据集：我想使用来自同一“ id”用户的关于同一房屋（相同的“ sq”和“ pool”值）的提交进行分组。 一组来自同一个房子，但ID用户不同。

我设法与具有相同ID的评论小组在第三条评论行中进行了第一种情况。

在第四行中，我尝试再次查找关于同一所房子的提交，但来自不同ID的提交。 不幸的是，此行中的代码不正确，但我认为将重复项与“ and”语句组合然后找到具有不同id的重复项的想法将提供所需的结果。 你能帮我吗？

额外说明：

如果在下面打印df，则：

-1st和3rd属于第一个场景（同一个房子，相同的id用户）

-2nd属于第二种情况（同一个房子，不同的id用户）

码：

 d = {'id': [1, 2,1,90,3], 'sq': [3,4,3,4,5], "pool": ['yes','no','yes','no','yes']} #first and third / second and forth
    dfq = pd.DataFrame(data=d)
    #dfq[dfq.duplicated(subset=['id'], keep='first')]same id team
    dfq[dfq.duplicated(subset=['sq','pool'], keep='first')] #and !=dfq[id]
    dfq

Answer 1

IIUC，您需要：

df[df.duplicated(['sq','pool'],keep=False)&~df.id.duplicated(keep=False)]

---

   id  sq pool
1   2   4   no
3  90   4   no