如何在熊猫数据框中比较一组中的多行？

Question

我想比较一组中的所有行，以找到事件的正确顺序。 我的样本数据框具有类似的结构：

Group  Prev_Event    Current_Event        Time
001    Blank         Initial        2019-02-13 18:00:00   
001    Ready         Loading        2019-02-13 18:00:00
001    Initial       Ready          2019-02-13 18:00:00
001    Loading       Executing      2019-02-13 18:30:00
001    Executing     Evaluating     2019-02-13 18:30:00
001    Evaluating    Terminating    2019-02-13 18:30:00
002    Blank         Ready          2019-02-14 07:00:00 

通过将Prev_Event与Current_Event进行比较和匹配，该数据点的相应时间戳通过加1 s来修改。 但是，如果时间戳记值与先前的数据点不同，那么我想保留原始时间戳记。

注意：我的数据存在循环，其中有多个数据点，其中Prev_Event与Current_Event匹配，因此无法使用图形。

我的预期输出是：

Group   Prev_State   Current_State   New_Timestamp
001    None          Initial        2019-02-13 18:00:00   
001    Ready         Loading        2019-02-13 18:00:02
001    Initial       Ready          2019-02-13 18:00:01
001    Loading       Executing      2019-02-13 18:30:00
001    Executing     Evaluating     2019-02-13 18:30:01
001    Evaluating    Terminating    2019-02-13 18:30:02
002    Blank         Ready          2019-02-14 07:00:00

我想我需要使用一个使用shift的基本函数来迭代组中的多行，并与Prev和Current事件变量进行比较并对其进行排序，但是我不确定如何应用。 任何帮助，将不胜感激。

另外，在某些特殊情况下，某些数据点不遵循以下模式：prev事件与其他数据点的当前事件不匹配； 在这些情况下，必须分配随机顺序。

附加示例：

Group   Prev_State   Current_State   Timestamp             New_Time
    001    None        Initial      2019-02-13 18:00:00  2019-02-13 18:00:00
    001    Ready       Loading      2019-02-13 18:00:00  2019-02-13 18:00:02 
    001    Initial     Ready        2019-02-13 18:00:00  2019-02-13 18:00:01
    001    Initial     Waiting      2019-02-13 18:30:00  2019-02-13 18:30:00
    001    Waiting     Ready        2019-02-13 18:30:00  2019-02-13 18:30:01
    001    Evaluating  Terminating  2019-02-13 18:30:00  2019-02-13 18:30:02
    002    Blank       Ready        2019-02-14 07:00:00  2019-02-14 07:00:00

在第3行和第4行（Prev_State）中，它们都具有可以与第一行匹配的“初始”状态（“ Current_State”），因此，可以为上述顺序选择以上任何一项。 在组1的最后一行中，Prev_State无法与任何current_State相匹配，因此必须为其分配一个独立的顺序。

这是我的数据集的一个示例。