如何根据条件在数据框中移动一行

Question

考虑下表：

              date       mainMode       freq
  7     1560327222            CAR          3
165     1560327508        WALKING          1
 28     1560327306            CAR          1
 35     1560326894            CAR          1
184     1560327408            CAR          2

我想保持按freq列按降序排列的表，但第一行必须始终是基于date列的date行。 这个想法是将最新的移动到第一行，而不是复制它或插入相同的重复文件，而是将它移动到第一个位置，避免复制它。

预期的结果是：

              date       mainMode       freq
 35     1560326894            CAR          1
  7     1560327222            CAR          3
184     1560327408            CAR          2
165     1560327508        WALKING          1
 28     1560327306            CAR          1

编辑

目标是根据freq对表进行排序，然后获取最近的记录（单行）并将其移动到数据帧的第一行位置而不复制它。 我希望这有助于理解这个问题。

非常感谢您提前

Answer 1

将concat与 select first value with min 一起使用，然后使用sort_values选择所有其他行：

#select all rows with min date
m = df['date'] == df['date'].min()

df = pd.concat([df[m], df[~m].sort_values('freq', ascending=False)])
print (df)
           date mainMode  freq
35   1560326894      CAR     1
7    1560327222      CAR     3
184  1560327408      CAR     2
165  1560327508  WALKING     1
28   1560327306      CAR     1

或者：

#select index value by first minimal date
i = df['date'].idxmin()

df = pd.concat([df.loc[[i]], df[df.index != i].sort_values('freq', ascending=False)])
print (df)
           date mainMode  freq
35   1560326894      CAR     1
7    1560327222      CAR     3
184  1560327408      CAR     2
165  1560327508  WALKING     1
28   1560327306      CAR     1

Answer 2

我不确定这是否是你想要的。

df.sort_values(by='freq',ascending=False,inplace=True)