pandas.DataFrame.to_csv：按列有选择地应用 date_format

Question

我有一个包含多列的数据框

df = pd.DataFrame({'date': ['2011-01-01 10:15:20', '2016-11-17 08:22:10'],
'text': ['red', 'purple'],
'datetime': ['2011-01-01 10:15:20', '2016-11-17 08:22:10']})

我想导出此df到csv使用熊猫文件.to_csv(...)并保存列date格式%Y-%m-%d ，但列datetime格式%Y-%m-%d %H:%M:%S并且找不到相应地修改代码的方法。

我试过了

1. df.to_csv('output.csv', date_format = '%Y-%m-%d') ，它转换所有列的日期格式，包括我想要保留时间的列datetime 。
2. df.to_csv('output.csv') （不使用date_format = ... ）将所有列的日期格式显示为日期时间- 但我希望列date不携带时间分量。

有谁知道如何做到这一点？ 提前致谢。

Answer 1

我认为选择性是不可能的， 文档：

date_format ：日期时间对象的格式字符串

解决方案是将列转换为to_csv之前的to_csv ：

df['date'] = df['date'].dt.date
print (df.to_csv())

或者：

print (df.assign(date=df['date'].dt.date).to_csv())

,date,text,datetime
0,2011-01-01,red,2011-01-01 10:15:20
1,2016-11-17,purple,2016-11-17 08:22:10