有没有办法在字典中搜索 <int[], List<int> 通过比此代码中已有值更快的值来实现？

Question

我有字典，在字典中我需要比现在更快地在List内搜索值。 列表总是排序的。 我需要找到一个包含特定int值的键，以便从我通过方法传入的索引处的键数组返回一个int值。

我尝试了stackoverflow的一些技巧:)而且，因为列表总是排序的，所以我添加了二进制搜索，但是它仍然不够快。 并在下面显示了代码。 它可以工作，但是我真的需要更快地做。

Dictionary<int[], List<int>> Commits { get; set; }

Commits = new Dictionary<int[], List<int>>(new MyEqualityComparer());

public int Checkout(int commitNumber, int fileNumber)
{
    if (commitNumber >= CommitsCount)
        throw new ArgumentException();
    else
       {
         var k = Commits.FirstOrDefault(x => x.Value.BinarySearch(commitNumber) > -1).Key; // Here's the problem
         return k[fileNumber];
       }
}

我认为其他一些数据结构可能会帮助我更有效地存储int[]和'List'或其他找到该键的方法。 我希望我能正确解释我的问题。

Answer 1

我建议使用Dictionary<(int commitNumber, int fileNumber), int>代替。

关键是一个由commitNumber和fileNumber组成的元组，然后在其上使用TryGetValue。 这样会更快。

重要说明：您确实需要一个EqualityComparer来比较元组。

代码如下所示：

Dictionary<(int commitNumber, int fileNumber), int> Commits { get; set; }
Commits = new Dictionary<(int commitNumber, int fileNumber), int>(new MyEqualityComparer());

public int Checkout(int commitNumber, int fileNumber)
{
    if (commitNumber >= CommitsCount) // not sure you even need this now
        throw new ArgumentException();
    if (Commits.TryGetValue((commitNumber, fileNumber), out int output))
        return output;
    throw new ArgumentException($"The combination of commit number {commitNumber} and file number {fileNumber} was not found.");
}

Answer 2

缺少对数据的描述，我们将其命名为：

// let's call int[] filesizes indexed by fileNumber
// let's call int in List<int> the commitNumber

// then, let's use Dictionary<commitNumber, filesizes[]> as the data structure

因此，现在我们可以重写Checkout ：

Dictionary<int, int[]> CommitNumberToFilesizes = new Dictionary<int, int[]>();

public int Checkout(int commitNumber, int fileNumber) {
    if (commitNumber >= CommitsCount)
        throw new ArgumentException();
    else {
        var filesizes = CommitNumberToFilesizes[commitNumber];
        return filesizes[fileNumber];
    }
}

在不知道如何获取原始数据的情况下，我无法说出创建此结构需要花费多少精力。

由于您正在尝试加快Checkout速度，因此我假设您对其进行的调用要比添加/获取其背后的数据多得多。