如何按特定日期条件合并2个熊猫数据框的列？
How to merge columns of 2 pandas Dataframes by specific date condition?

我有2个Pandas数据框。 其中之一具有[2262 rows x 6 columns]并且具有以下结构：-数据帧名称为df_sat

Date.       Col1.   Col2.......   Col6
2017-08-26  numeric values in these columns
2017-08-31
....
2018-10-30
2018-11-09

另一个数据帧具有间隔为10分钟的时间戳，形状为[30000x105]具有以下结构

DateTime.   Col1.  Col2.......... Col105
2017-08-26 00:00:00.  numeric values in these columns
2017-08-31 00:10:00
...
2018-11-01 15:50:00

我想基于它们共享的日期将这两个数据框合并在一起，并且在两个日期都没有相同的日期的情况下（因为df_sat的间隔较小），可以考虑合并前一个日期。

预期的输出是

DateTime.   Col1.  Col2.......... Col105               Col1-6 from df_sat
2017-08-27 00:00:00.  numeric values in these columns   Use 2017-08-26
2017-08-27 00:10:00                                     Use 2017-08-26
...
2018-10-31 15:50:00                                     Use 2018-10-30