如何按特定日期条件合并 2 个 pandas 数据框的列？
How to merge columns of 2 pandas Dataframes by specific date condition?
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我有 2 个 Pandas 数据帧。 其中一个具有[2262 rows x 6 columns]并且具有以下结构：- Dataframe 名称是df_sat -
Date. Col1. Col2....... Col6
2017-08-26 numeric values in these columns
2017-08-31
....
2018-10-30
2018-11-09
另一个 dataframe 的时间戳为 10 分钟间隔，形状为[30000x105] ，结构如下
DateTime. Col1. Col2.......... Col105
2017-08-26 00:00:00. numeric values in these columns
2017-08-31 00:10:00
...
2018-11-01 15:50:00
我想要的是根据它们共享的日期将这两个数据框合并在一起，并且如果两者中都不存在相同的日期（因为 df_sat 的间隔时间较短），则可以考虑合并前一个日期。
预期的 output 是
DateTime. Col1. Col2.......... Col105 Col1-6 from df_sat
2017-08-27 00:00:00. numeric values in these columns Use 2017-08-26
2017-08-27 00:10:00 Use 2017-08-26
...
2018-10-31 15:50:00 Use 2018-10-30
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