如何按特定日期条件合并 2 个 pandas 数据框的列？

Question

我有 2 个 Pandas 数据帧。 其中一个具有[2262 rows x 6 columns]并且具有以下结构：- Dataframe 名称是df_sat -

Date.       Col1.   Col2.......   Col6
2017-08-26  numeric values in these columns
2017-08-31
....
2018-10-30
2018-11-09

另一个 dataframe 的时间戳为 10 分钟间隔，形状为[30000x105] ，结构如下

DateTime.   Col1.  Col2.......... Col105
2017-08-26 00:00:00.  numeric values in these columns
2017-08-31 00:10:00
...
2018-11-01 15:50:00

我想要的是根据它们共享的日期将这两个数据框合并在一起，并且如果两者中都不存在相同的日期（因为 df_sat 的间隔时间较短），则可以考虑合并前一个日期。

预期的 output 是

DateTime.   Col1.  Col2.......... Col105               Col1-6 from df_sat
2017-08-27 00:00:00.  numeric values in these columns   Use 2017-08-26
2017-08-27 00:10:00                                     Use 2017-08-26
...
2018-10-31 15:50:00                                     Use 2018-10-30