我已经阅读了 Numpy 的文档,但是如果我不使用 Generator 或 RandomState,我仍然不知道如何生成随机数。 据我所知,我们可以得到一个从 1 到 10 的随机数#use RandomState print(np.random.RandomState().randint(1,1 ...
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在 numpy 我可以
import numpy as np
rs = np.random.RandomState(seed=0)
然后将 object 传递给周围,例如用于依赖注入。
PyTorch有类似的接口吗? 我在文档中找不到任何东西,但也许我遗漏了一些东西。
最接近的是torch.manual_seed
,它设置生成随机数的种子并返回一个torch.Generator
。 This thread here有更多信息,显然可能存在一些不一致,具体取决于您使用的是GPU还是CPU。
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