colab使用下面的代码在训练和测试数据中拆分“ fashion_mnist”数据集,但出现警告,并且不希望发生。

这是colab代码:

dataset, metadata = tfds.load('fashion_mnist', as_supervised=True, with_info=True)
train_dataset, test_dataset = dataset['train'], dataset['test']

下面是警告消息,我已经尝试通过将每个值从True更改为False来尝试,但没有帮助。

WARNING: absl:Warning: Setting shuffle_files=True because split=TRAIN and shuffle_files=None. This behavior will be deprecated on 2019-08-06, at which point shuffle_files=False will be the default for all splits.

这是udacity的张量流(tf)过程解释的链接,该过程说仅运行colab代码即可。 显然他们不认为它将在2019-08-06结束。

  ask by Esteban Moncayo translate from so

本文未有回复,本站智能推荐:

2回复

Tensorflow contrib 学习弃用警告

当我在我的代码中使用以下行时 vocab_processor = learn.preprocessing.VocabularyProcessor(max_document_length,词汇=弓) 我收到论文警告。 我如何消除它们? WARNING:tensorflow:From /usr/l
1回复

张量流的持续错误/警告

我一直从写作中遇到的问题(在 Python3 中,也使用 Anaconda JupyterLab) import tensorflow 我已经检查了环境变量并确认了它的路径,我已经激活了环境,我已经尝试了很多但没有任何效果。 我不确定如何处理这个问题。 请帮忙。
7回复

如何解决这些张量流警告?

我刚刚使用pip安装了Tensorflow 1.0.0。 运行时,我收到如下所示的警告。 W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SS
3回复

如何抑制“未来警告”张量流?

我正在 ubuntu 终端上运行使用 TensorFlow 的“./buildTF.sh”。 并得到错误为:
2回复

导入张量流时有很多警告

我已经安装了TensorFlow(通过在Conda上创建一个环境,然后使用本教程视频在其上安装张量流( https://www.youtube.com/watch?v=ujTCoH21GlA&list=PLzMcBGfZo4-mP7qA9cagf68V06sko5otr&inde
1回复

从音频信号中提取二进制数据流

我在音频流中有二进制数据,我想对其进行解码。 这是 Audacity 的示例屏幕截图: 似乎每毫秒都有一个新的数据位。 这也意味着数据以1000 Hz 和 1000 的波特率进行编码。 我还可以看出每个数据包有 20 位(意味着传输需要 20 毫秒)加上 3 毫秒的高信号。 这意味着数据包每
1回复

当从具有张量流概率的分布中采样时,张量是不可散列的错误(在 colab 上)

我想将我的一些代码移动到 tensorflow 分布,并且正在学习有关 colab 的教程。 在运行时请求 tensorflow 2.x 版本后,官方示例代码不再有效。 你可以在这里找到 colab notebook ,我在最开始添加了以下代码: 我只在 colab 上运行了代码,但我认为它不
3回复

调整 PyTorch 张量的大小

我目前正在使用 tensor.resize() 函数将张量调整为新形状t = t.resize(1, 2, 3) 。 这给了我一个弃用警告: 不推荐使用非就地调整大小 因此,我想切换到tensor.resize_()函数,这似乎是适当的就地替换。 然而,这给我留下了一个 无法调整需要