我可以随机化在 OpenAI Gym Atari 环境中播放的场景吗？

Question

我正在查看 OpenAI Gym 中的 Seaquest Atari 游戏，我有以下代码片段：

import gym
import time
import random

env = gym.make('Seaquest-v4')

for i_episode in range(10):
    seed = (int)(time.time())    
    random.seed(seed)
    env.seed(seed)
    observation = env.reset()
    for t in range(800):
        env.render()
        time.sleep(0.01)
        action = 0
        observation, reward, done, info = env.step(action)
        if done:
            print("Episode finished after {} timesteps".format(t+1))
            break
env.close()

上面的代码渲染了 10 个游戏，但是，即使我每次都将种子重置为唯一，我仍然得到相同的游戏场景。 结果，代理在相同的场景下进行了训练。 有人可以提出解决此问题的方法吗？ 我只是想找到一种方法让 Atari 模拟器产生不同的游戏场景。