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我正在查看 OpenAI Gym 中的 Seaquest Atari 游戏，我有以下代码片段：
import gym
import time
import random
env = gym.make('Seaquest-v4')
for i_episode in range(10):
seed = (int)(time.time())
random.seed(seed)
env.seed(seed)
observation = env.reset()
for t in range(800):
env.render()
time.sleep(0.01)
action = 0
observation, reward, done, info = env.step(action)
if done:
print("Episode finished after {} timesteps".format(t+1))
break
env.close()
上面的代码渲染了 10 个游戏，但是，即使我每次都将种子重置为唯一，我仍然得到相同的游戏场景。 结果，代理在相同的场景下进行了训练。 有人可以提出解决此问题的方法吗？ 我只是想找到一种方法让 Atari 模拟器产生不同的游戏场景。
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