带有 Gamma 参数的线性 SVM

Question

我正在使用e1071运行线性 SVM 并调整 Cost 和 Epsilon 参数。 但是，我注意到当我打印 model 时，还存在 Gamma 参数。 这是为什么？ 我以为 Gamma 仅适用于径向内核？ 我重新启动了 R 以确保得到相同的结果并且只加载了e1071 。

此外，查看 e1071 的e1071内容，对于回归，我们有：

gamma = 除线性之外的所有内核所需的参数（默认值：1/（数据维度））（第 50 页）

这意味着线性内核应该省略 gamma，但事实并非如此。 其他人是否也经历过这种情况？

此外，我已尝试使用其他 gamma 值并收到相同的结果，表明 gamma 参数被忽略，但我正在寻找其他人的验证，以查看他们是否有类似的答案并解释为什么 Gamma 存在。

library(e1071)
set.seed(1)
model<-svm(Sepal.Length~Sepal.Width+Petal.Length,
            data=iris,
            kernel='linear',
            cost=0.5,
            epsilon=0.1,
            cross=10
)
model
Parameters:
   SVM-Type:  eps-regression 
 SVM-Kernel:  linear 
       cost:  0.5 
      gamma:  0.5
    epsilon:  0.1 
coef(model)
(Intercept)  Sepal.Width Petal.Length 
 -0.01487154   0.31124329   0.97591508 
modelG2<-svm(Sepal.Length~Sepal.Width+Petal.Length,
           data=iris,
           kernel='linear',
           cost=0.5,
           epsilon=0.1,
           gamma=2,
           cross=10
)
modelG2
Parameters:
   SVM-Type:  eps-regression 
 SVM-Kernel:  linear 
       cost:  0.5 
      gamma:  2 
    epsilon:  0.1 
coef(modelG2)
(Intercept)  Sepal.Width Petal.Length 
 -0.01487154   0.31124329   0.97591508 

modelG17<-svm(Sepal.Length~Sepal.Width+Petal.Length,
             data=iris,
             kernel='linear',
             cost=0.5,
             epsilon=0.1,
             gamma=17,
             cross=10
)
modelG17
coef(modelG17)
(Intercept)  Sepal.Width Petal.Length 
 -0.01487154   0.31124329   0.97591508