如果使用 isin 和 bool() 满足条件，则将列添加到 dataframe

Question

我在编写正确的代码以获得我想要的结果时遇到了一些问题。 我有一个 df 组成如下：

df= ['Date','Error_Id','State','Alarm','Group','Production_type','Error_frequency']

df 中有 4 种类型的错误（例如 1、2、3、4）。

我想为每个错误添加一列布尔值，如果错误存在于行中，则为 1，否则为 0。

我尝试使用 if 条件、isin() 方法和 bool() 方法来做到这一点，但到目前为止我只得到了错误。 此后我尝试用于 isin() 和 bool() 方法的代码

test = alarms[alarms.Error_Id.isin([1])].bool()

我也想过用这个创建一个新的 df 并将其用于与原始 df 进行比较，但我认为这不是正确的方法。

关于 isin() 和 bool() 方法的错误消息如下：

ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().