运行 Caffe 示例时出错：blob.cpp：检查失败：count_ == proto.data_size() (1 vs. 0)

Question

我试图从git repo运行示例 Caffe 代码。

我使用apt-get install caffe-cpu和libcaffe-cpu-dev在我的 Ubuntu 18.04 上安装了 Caffe，并编译了代码并成功生成DeepVideoSummExample 。

为了运行，这个可执行文件需要googlenet_places205 model 文件以及我在网上下载的hybridCNN mean 文件。 但是，当使用 repo 中所述的以下示例命令运行DeepVideoSummExample时，我立即收到错误消息：

./build/DeepVideoSummExample -videoFile Sample_NEW.mp4 -videoSaveFile outdeep.avi -summaryModelSim 0 -simcover 0 -segmentType 0 -summaryAlgo 0 -featureLayer loss3/classifier -network_file Models/googlenet_places205/deploy_places205.protxt -trained_file Models/googlenet_places205/googlelet_places205_train_iter_2400000.caffemodel -mean_file Models/hybridCNN/hybridCNN_mean.binaryproto -label_file Models/googlenet_places205/categoryIndex_places205.csv -budget 30

和错误（很多输出......但这是结束）：

F0918 20:11:34.079298 17067 blob.cpp:496] Check failed: count_ == proto.data_size() (1 vs. 0)
*** Check failure stack trace: ***

这是扩展错误。

有什么问题？ 如何解决？