我试图从git repo运行示例Caffe代码。

我在apt-get install caffe-cpulibcaffe-cpu-dev上的Ubuntu 18.04上安装了Caffe,并编译了代码并成功生成DeepVideoSummExample

为了运行,此可执行文件要求googlenet_places205模型文件以及hybridCNN均值文件,这些文件我已在线下载。 但是在DeepVideoSummExample使用以下示例命令运行DeepVideoSummExample时,我立即收到错误消息:

./build/DeepVideoSummExample -videoFile Sample_NEW.mp4 -videoSaveFile outdeep.avi -summaryModelSim 0 -simcover 0 -segmentType 0 -summaryAlgo 0 -featureLayer loss3/classifier -network_file Models/googlenet_places205/deploy_places205.protxt -trained_file Models/googlenet_places205/googlelet_places205_train_iter_2400000.caffemodel -mean_file Models/hybridCNN/hybridCNN_mean.binaryproto -label_file Models/googlenet_places205/categoryIndex_places205.csv -budget 30

和错误(很多输出...。但是到此为止):

F0918 20:11:34.079298 17067 blob.cpp:496] Check failed: count_ == proto.data_size() (1 vs. 0)
*** Check failure stack trace: ***

是扩展错误。

有什么问题? 如何解决?

  ask by Tina J translate from so

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