我是 Tensorflow 的新手,并尝试根据文档使用 ParameterStrategy 实现分布式 Tensorflow。 到目前为止,我有下面的代码 在此示例中,我尝试将文档示例从二进制分类转换为分类分类。 但我收到以下错误。 ValueError:密集层的输入0与层不兼容::预期的min_ ...
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当我运行这个从 Tensorflows 文档站点链接的笔记本时,
我收到以下错误:
模块“tensorflow._api.v1.nn”没有属性“compute_average_loss”
如果有人可以让它工作,你在 Google Colab 中使用什么设置? Python 3/2、GPU、Tensorflow版本等
谢谢
github代码是从今年5月开始的:
https://github.com/tensorflow/docs/commits/r2.0rc/site/en/tutorials/distribute/training_loops.ipynb
当 colab 加载 tf 1.14 时:
from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals
# Import TensorFlow
import tensorflow as tf
# Helper libraries
import numpy as np
import os
print(tf.__version__)
1.14.0
所以你最好的选择是使用 tf 2.0 运行程序。
希望能帮助到你:)
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