为什么 Amazon Forecast 无法训练预测器？

Question

在训练我的预测器时，我遇到了这个错误，我被困住了如何修复它。

我有两个数据系列，一个“目标时间序列数据”有 9234 行和一个“item_id”，第二个是“相关时间序列数据”，其行数与我只有一个 id .

我正在使用 180 天的 window 设置数据，错误中出现的第二个数字和第一个数字 9414 - 9234 = 180 之间到底有什么区别。

We were unable to train your predictor.
Please ensure there are no missing values for any items in the related time series, All items need data until 2020-03-15 00:00:00.0. For example, following items have missing data: item: brl only has 9234/9414 required datapoints starting 1994-06-07 00:00:00.0, please refer to documentation for additional details.

一旦我的数据没有丢失数据并且每天都会出现，为什么它会返回此错误？ 我的数据从 1994-06-07 开始，到 2019-09-17 结束。 为什么我应该有 9414 个数据点而不是 9234 个？ 我应该在“目标时间序列数据”中取出 180 天吗？

Answer 1

必须知道相关时间序列数据的未来值。

良好的相关时间序列示例：您知道营销部门已经或将要发送 email 时事通讯来宣传您预测的产品的过去和未来日子。 您可以将此数据用作相关时间序列。

不良相关时间序列示例：您注意到 Google 搜索与您的产品销售相关的品牌。 因此，您希望将其用作相关时间序列。 由于您不知道将来会发生多少次搜索，因此您不能将其用作相关的时间序列。

在您的情况下，您有 9414 天的 TARGET_TIME_SERIES 数据，并且您想预测未来 180 天的需求。 这意味着您的 RELATED_TIME_SERIES 数据应该是 9594 天。

编辑：我没有用亚马逊的预测产品对此进行测试。 我的答案基于使用 Facebook Prophet（这是亚马逊预测使用的模型之一）。 请让我知道我的解决方案是否有效。

Answer 2

刚刚遇到这个线程。 我有一个问题，因为有人提到相关数据可以与 FB 先知一起使用，我不知道。 您能否指导我如何使用 FB 先知的相关数据。 真的很有帮助。

BR，尼丁