如何使用Python导入多个JSON文件并将其转储到同一CSV文件中？
How can I import multiple JSON files and dump them on the same CSV using Python?

这是python3的示例

import csv, json, sys
import urllib.request

outputFile = open("test.csv", 'w') #load csv file
with urllib.request.urlopen("https://cornershopapp.com/api/v2/stores?locality=+01020&country=MX") as url:
    data = json.loads(url.read().decode())
    #print (data)
output = csv.writer(outputFile) #create a csv.write
output.writerow(data[0].keys())  # header row
for row in data:
    output.writerow(row.values()) #values row

这些示例链接的数据结构是分层的，因此将其展平为CSV结构将是不平凡的。 有很多方法可以做到这一点，但是我不认为这是您可以在stackoverflow上快速回答的问题。 也许其他人不知道我不知道的库，但是我建议阅读“ 如何在非递归的优雅Python中扁平化深度嵌套的JSON对象 ”。

此代码段利用了requests库，该库是事实上的Python库，用于处理任何与HTTP相关的事情。

该脚本会将URL中URLs的JSON转储到当前工作目录中的output.csv 。

编辑：正如其他人指出的那样，如果您想嵌套这些端点的JSON，则需要做更多的工作，我建议您检查pandas和json_normalize函数，或者研究递归并实现您的自己的取消嵌套功能

import json
import csv

import requests


URLs = ['https://cornershopapp.com/api/v2/stores?locality=+01020&country=MX',
        'https://cornershopapp.com/api/v2/stores?locality=+01110&country=MX',
        'https://cornershopapp.com/api/v2/stores?locality=+01210&country=MX']


with open('output.csv', 'w') as url_file:
    # create CSV writer object
    url_writer = csv.writer(url_file, delimiter=',')

    for u in URLs:
        response = requests.get(u).text
        json_response = json.loads(response)
        url_writer.writerow(json_response)