我有一个将会增长的数据集。 它是按日期和小时分类的观察结果（即1 =是，2 =否）。 以下是用于导入R的可接受的格式化方法，还是有更好的方法？
从一开始就寻找创建Tidy数据的建议
Looking for advice on creating Tidy data from the start
#1楼 票数：0
我会使用这样的模板：
使用一列日期可以更容易地读取/导入R。此外，YYYY-MM-DD是R中日期列的默认格式。 可以尝试将日期和小时写在一列中，但是看起来很乏味并且不容易看到数据中发生了什么。 如上面的评论中所提到的，每个观察值应该在单独的行上。 一旦将数据另存为csv，就可以轻松将其导入R。祝您好运。
ask by brc translate from so
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R，循环遍历数据框，创建一个包含附加内容的新数据框
注意，对 R 来说很新 - 但我真的很想在 R 而不是 java 中做到这一点。
我的 csv 文件（瑞典物种 2020 红名单）如下所示：
可以通过按“skapa csv-fil”按钮从SLU下载整个 csv 文件。
对我来说有趣的列只有“id”和“status_abbrev”列。
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循环从多个URL创建一个数据框
我有一个带有多个URL的字符向量，每个URL托管特定年份的犯罪数据。 是否有一种简单的方法来创建一个循环，该循环将read.csv和rbind所有数据帧，而不必运行read.csv 8次以上？ URL的向量如下
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将 CSV 文件作为数据帧读入 R
我正在尝试将 r 作为数据框读入以下链接“https://github.com/rfordatascience/tidytuesday/blob/master/data/2020/2020-09-01/arable_land_pin.csv”。 我使用了 tidy verse 中的 read.csv
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将用SPSS编写的小数据集转换为CSV
我有一个用 SPSS 语法编写的小数据集，它来自表 5.3 p。 本书第 189页（在页槽中键入210以查看表格）。
我想知道是否有办法将这些数据转换为.csv文件？ （之后我想使用R的数据）
编辑 - 为了检查答案，我在这里添加了数据在 SPSS 中读取后的实际显示方式：
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您如何将数据框压缩为几个简洁的行？
例如，假设我们有如下所示的 data.frame 'IRIS_FD_UP'：
我们如何将它压缩成这样的：
（顺便说一句，我不关心表名:)）
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如何将 Qualtrics 数据（以 csv 格式）导入 R
我正在尝试将从 Qualtrics 下载的数据导入 R。它是一个 csv 文件。
但是，我遇到了两个问题。
R 无法自己弄清楚每列的格式，可能是因为第 2 行和第 3 行（上面突出显示）都是无用的文本。 R 认为所有列都是character 。 但是，显然有些是date ，有些是fa
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有效地为具有相同“整洁”格式和大小的输入csv文件的数量创建data.frames
我无法弄清楚如何：
使用rbind或其他方式有效地创建data.frame编译csv派生的data.frame ，其编号因不同的项目而异。 或类似地：
高效地创建一个data.frame一个csv衍生“基准情景”的值和那些的基于CSV-替代方案的其余部分之间的差异的。
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在 R 中导入带有非标准空白列的数据
我正在尝试导入要在 R 中使用的数据集（使用 tidyverse）。 不幸的是，它是一个政府数据集，几乎总是意味着一些奇怪的标准。 在这种情况下，如果某个观察值没有给定变量的值，则 ND 已作为文本字符串输入。
我不愿意在 Excel 中打开它并手动跟踪每个 ND 以将其替换为空白单元格（甚至使用