[英]how do data pass forward and backward in computational graph of TensorFlow if there is a branch?
我确实了解顺序 model 的工作原理，数据只是按顺序通过每一层，但如果有分支，例如 node1->node2->node3->node4、node5->node3。 我不知道如何正确计算 node4 的 output。 使用递归 function 并不聪明，因为当图表非常大时，我认为会浪费很多时间。
我想在python中写一个简单的程序来学习这个算法。 谁能给我一些建议或告诉我应该学习什么样的理论？
Tensorflow，如何为给定的正向函数计算反向传递
[英]Tensorflow, How can I compute backward pass for a given forward function
TensorFlow中如何分别将值分配给变量和计算图？
[英]How separate assignment of a value to a Variable and computational graph in TensorFlow?
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