无法使用 np.sort 按升序对较大数组中的 arrays 的元素进行排序

Question

1. 由于我正在使用多个函数，因此我将只显示我正在使用的数组代码。 首先，这些是通过等级过滤器运行的试验数据。 现在拆分试验后的结果是这样的：

concatTrials[:] = [rank(i) for i in concatTrials]
concatTrials = np.split(concatTrials,num_trials)

2. 在此之后我得到

[array(['9', '11', '4', '10', '2'], dtype='<U3'), array(['8', '7', '2', '14', '6'], dtype='<U3'), array(['8', '3', '8', '6', '11'], dtype='<U3'), array(['6', '13', '10', '11', '4'], dtype='<U3'), array(['3', '2', '5', '6', '3'], dtype='<U3'), array(['12', '3', '12', '5', '13'], dtype='<U3'), array(['2', '11', '9', '3', '2'], dtype='<U3'), array(['2', '13', '5', '11', '11'], dtype='<U3'), array(['10', '5', '7', '9', '3'], dtype='<U3'), array(['14', '7', '2', '8', '6'], dtype='<U3')]

3. 然后我做

concatTrials = np.sort(concatTrials)

4. 这给了我

[['10' '11' '2' '4' '9']
 ['14' '2' '6' '7' '8']
 ['11' '3' '6' '8' '8']
 ['10' '11' '13' '4' '6']
 ['2' '3' '3' '5' '6']
 ['12' '12' '13' '3' '5']
 ['11' '2' '2' '3' '9']
 ['11' '11' '13' '2' '5']
 ['10' '3' '5' '7' '9']
 ['14' '2' '6' '7' '8']]

但是，我的目标是让每个内部 arrays 元素按升序排序。 如果有人可以帮助阐明一些观点，那将不胜感激。 我目前的想法是运行一个 for 循环来遍历每个子数组，对每个子数组进行排序，但我不知道如何开始。

Answer 1

那是因为元素是str 。 首先让它们int （或float ）：

import numpy as np

arr = np.array(concatTrials , dtype=int)
arr.sort()
arr

Output：

array([[ 2,  4,  9, 10, 11],
       [ 2,  6,  7,  8, 14],
       [ 3,  6,  8,  8, 11],
       [ 4,  6, 10, 11, 13],
       [ 2,  3,  3,  5,  6],
       [ 3,  5, 12, 12, 13],
       [ 2,  2,  3,  9, 11],
       [ 2,  5, 11, 11, 13],
       [ 3,  5,  7,  9, 10],
       [ 2,  6,  7,  8, 14]])