timescaledb 中的数据保留

Question

试图绕过 timescaledb，但我的 google-fu 让我失望了。 很可能是因为我没有在搜索正确的术语。

使用 RRD 工具，可以将旧数据存储为平均值，从而减少存储的数据量。

我似乎无法找到如何使用 timescaledb 做到这一点。 我想要 90 天的 5 分钟分辨率，但在那之后，保留所有这些数据点是没有意义的，我想在几年内将其减少到 30 或 60 分钟的平均值，然后可能是之后的每日平均值。

这是我可以在数据库本身中设置的东西，还是我必须在家政工作中实现的东西？

Answer 1

半年前我们也有同样的问题。

timescaledb 团队也使用术语“数据保留”。 它目前是使用drop_chunks策略实现的（请参阅他们的文档here ）。 这是一项企业功能，但恕我直言（尚未）尽可能/应该有用（而且它肯定不会满足您的需求）。

让我解释一下：对数据进行下采样的最简单方法可能是连续聚合（ 他们的文档在这里）。 您可以很容易地将几乎任何数值聚合到您想要的任何分辨率。 但是，Continuous Aggregates 也会受到drop_chunks删除的影响。 你的数据没了。

一种解决方法是创建其他 Hypertables。 然后，创建您自己的后台工作人员，将数据从原始高分辨率表复制到这些新的低分辨率 Hypertables。 对于内务管理，可以使用 Data Retention Enterprise 功能或创建您自己的后台工作人员。