[英]Is there any easy way to count pixels in an image in curved sectors
我正在尝试为我的图像数据创建编码。 所以我想计算图像小部分的像素数。
现在我已经把它们数成小方形部分了。
但是由于我的图像是极坐标图并且它们往往具有弯曲特征，我认为如果我可以在弯曲部分中计算它们可能会更好。
有人可以告诉我如何通过划分我的图像来计算非白色像素的数量，如下所示
这是我的一张照片。
你有 16 条径向线和 6 条环，所以大约有 100 条封闭区域。 在模板图像中为每个图像分配一个唯一编号（或标签），您可以调整其大小（使用最近邻插值法）以匹配您要分析的任何图像。
现在您可以简单地制作一个掩码，在您要计数的区域为1 ，在其他区域为0 。 计数时将图像乘以蒙版，仅计算蒙版像素。
作为替代方案，请查看此答案并考虑进行极坐标到矩形的扭曲，然后您的扇区会显示为矩形区域，您可以轻松计算任何给定半径和角度的平均值 - 请参见最后的“拉直”图.
在Python中计算特定值图像的每个像素的有效方法？
[英]Efficient way to count every pixels of an image of a particular value in Python?
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