Select 根据其他两列的条件区分一列（如何配对？）

Question

我需要通过其他列中给出的值来获取 id_user。 我的表如下所示：

id(AI,PK)       id_user     attr_name   attr_value  
----------------------------------------------------
1               1           hair        brown
2               1           eyes        green
3               2           hair        blond
4               1           age         40
5               1           sex         male
6               2           eyes        green
7               2           age         40
8               2           sex         male

当我尝试这样的查询时：

---

select distinct id_user where (attr_name='hair' and attr_value='blond') or (attr_name='eyes' and attr_value='green')

---

我显然会得到 id_user=1 和 2，因为它们都有绿色的眼睛。

如果我将“或”更改为“和”，则查询似乎根本不起作用。 但我需要“and”，因为必须满足 2 个（甚至更多，我缩短了我的示例）条件，才能获得指定的 id_user：

select distinct id_user where (attr_name='hair' and attr_value='blond') and (attr_name='eyes' and attr_value='green')

如何“配对”这两个括号，所以我只会得到一个同时满足两个条件的用户：绿眼睛和金发？

Answer 1

使用 HAVING 后聚合过滤。

WHERE 过滤行，使用聚合函数过滤组。

SELECT id_user FROM t 
GROUP BY id_user 
HAVING SUM(attr_name='hair')>0 AND SUM( attr_value='blond') >0
  AND SUM(attr_name='eyes')>0 AND SUM( attr_value='green') >0

Answer 2

另一种方法是。

SELECT `u1`.`id_user`,
IF(`u1`.`attr_name` RLIKE 'hair' AND `u1`.`attr_value` = 'blond',1,0) AS `blond`,
IF(`u2`.`attr_name` RLIKE 'eyes' AND `u2`.`attr_value` = 'green',1,0) AS `green` 
FROM `users` `u1` 
INNER JOIN `users` `u2`
ON `u1`.`id_user`=`u2`.`id_user`
HAVING `green`+`blond` = 2;

或者

SELECT `u1`.`id_user`
FROM `users` `u1` 
INNER JOIN `users` `u2`
ON `u1`.`id_user`=`u2`.`id_user`
WHERE IF(`u1`.`attr_name` RLIKE 'hair' AND `u1`.`attr_value` = 'blond',1,0) + IF(`u2`.`attr_name` RLIKE 'eyes' AND `u2`.`attr_value` = 'green',1,0) = 2;

结果是

id_user blond   green
   2      1       1

要重新创建示例，请使用：

create table `users` (
  `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  `id_user` INT,
  `attr_name`  VARCHAR(255) NOT NULL,
  `attr_value` VARCHAR(255) NOT NULL
)  ENGINE=INNODB;

INSERT INTO `users` (`id`,`id_user`,`attr_name`,`attr_value`) VALUES (1,1,'hair','blond'),(2,1,'eyes','blue'),(3,2,'hair','blond'),(4,2,'eyes','green'),(5,2,'sex','male'),(6,2,'age','42'),(7,1,'sex','female'),(8,1,'age','39');

在SQL 小提琴上试一试