在 python 中读取 csv 数据文件时遇到问题

Question

我无法在我的环境中读取 CSV 数据文件。

我尝试了以下方法来读取数据

df = pd.read_csv('AC.csv', delimiter =";", 
                  engine='python')
df.head()

我想将以下 CSV 读入我的代码 "";"date_start_balance";"date_end_balance";"booking_date";"start_balance";"end_balance";"amount";"booking_text";"tx_code" "1";"22.02 .16";"22.03.16";"22.03.16";35908,38;35898,38;-10;"GEBUEHREN";"808" "2";"22.02.16";"22.03.16"; "22.03.16";697,88;687,88;-10;"GEBUEHREN";"808" "3";"15.03.16";"21.03.16";"21.03.16";45216,5; 46201;520;"SEPA-Gutschrift";"166" "4";"15.03.16";"21.03.16";"21.03.16";45216,5;46201;464,5;"SEPA-Gutschrift" ;“166”“5”;“17.03.16”;“22.03.16”;“22.03.16”;30616,1;30606,1;-10;“GEBUEHREN”;“808”“6”;“17.03 .16";"21.03.16";"21.03.16";18363,55;19562,55;541;"SEPA-Gutschrift";"166" "7";"17.03.16";"21.03.16" ;“21.03.16”;18363,55;19562,55;279;“SEPA-Gutschrift”;“166”“8”;“17.03.16”;“21.03.16”;“21.03.16”;18363, 55;19562,55;199;“SEPA-Gutschrift”;“166”“9”;“17.03.16”;“21.03.16”;“21.03.16”;“21.03.16”;18363,55;19562,55;180;” SEPA-Gutschrift";"166" "10";"18.03.16";"21.03.16";"21.03.16";150072,92;143245,79;100;"SEPA Rueckgabe";"159" "11";"18.03.16";"21.03.16";"21.03.16";150072,92;143245,79;-6511,68;"SEPA-Ueberweisungsdatei";"191" "12";"18.03 .16";"21.03.16";"21.03.16";150072,92;143245,79;-308,5;"SEPA-Ueberweisungsdatei";"191" "13";"18.03.16";"21.03 .16";"21.03.16";150072,92;143245,79;-106,95;"SEPA Basislastschrift";"105" "14";"18.03.16";"22.03.16";"22.03. 16";2924651,6;1924641,6;-1e+06;"SEPA-Ueberweisung";"116" "15";"18.03.16";"22.03.16";"22.03.16";2924651,6 ;1924641,6;-10;“GEBUEHREN”;“808”“16”;“18.03.16”;“21.03.16”;“21.03.16”;1294633,32;1315175,93;1644;“AUSSENH. ";"202" "17";"18.03.16";"21.03.16";"21.03.16";1294633,32;1315175,93;1320;"SEPA-Gutschrift";"166" "18"; "18.03.16";"21.03.16";"21.03.16";1294633,32;1315175,93;1076,03;"SEPA-Gutschrift";"166" "19";"18.03.16";" 21.03.16";"21.03.16";1294633,32;1315175,93;1049,89;"SEPA-Gutschrift";"166" "20";"18.03.16";"21.03.16";"21.03 .16";1294633,32;1315175,93;1047;"SEPA-Gutschrift";"166" "21";"18.03.16";"21.03.16";"21.03.16";1294633,32;1315175 ,93;867,99;"SEPA-Gutschrift";"166" " 22";"18.03.16";"21.03.16";"21.03.16";1294633,32;1315175,93;849;"SEPA-Gutschrift";"166" "23";"18.03.16"; "21.03.16";"21.03.16";1294633,32;1315175,93;799;"SEPA-Gutschrift";"166"

Answer 1

首先尝试清理您的 CSV 文件。 IE

# example line is...
# line = '4;"15.03.16";"21.03.16";"21.03.16";45216    5;46201;464 5;"XYZ";"166"'
with open("something.cleaned.csv", "w") as outfile:
    with open("something.csv", "r") as infile:
        for line in infile:
            ### CHOOSE ONE ###
            line = line.replace(" ","").replace("\t", "") # If you want  21.03.16  452165  46201
            # OR
            line = ';'.join(line.split()) # If you want  21.03.16  45216  5  46201
            ##################
            outfile.write(line)

Answer 2

以下

import pandas as pd


def _handle_space(x):
    return int(x.replace(' ', ''))


df = pd.read_csv('x.csv', delimiter=';', converters={4: _handle_space, 6: _handle_space}, header=None)
print(df)

output

  0         1         2         3       4      5     6    7    8
0  4  15.03.16  21.03.16  21.03.16  452165  46201  4645  XYZ  166