如何在 python 中使用多处理对吗？

Question

import time
from multiprocessing import Process
start = time.perf_counter()


def sleep():
    print('Sleeping 1 second(s)...')
    time.sleep(1)
    return 'Done Sleeping...'

p1 = Process(target = sleep)
p2 = Process(target = sleep)
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()
finish = time.perf_counter()
print(f'Finished in {round(finish-start, 2)} second(s)')

output：

Finished in 0.17 second(s)

我尝试使用多处理，但是当我运行代码时，它会在 0.17~ 秒内结束，而不是应该的 1，它根本不会触发 function...

如果我要这样放置括号：

p1 = Process(target = sleep())
p2 = Process(target = sleep())

output：

Sleeping 1 second(s)...
Sleeping 1 second(s)...
Finished in 2.35 second(s)

windows 10. python 3.7.4 谢谢:)

Answer 1

我已经解决了这个问题，为了使您的代码正常工作，您应该添加 if __name__ == '__main__' 。 您的两个新进程都需要访问您的 def sleep() 才能执行此操作，您必须通过__name__ == "__main__"分隔代码的“可执行”部分，或者将 def sleep() 放在另一个文件中并导出它从那里从文件名导入睡眠

import time
from multiprocessing import Process
start = time.perf_counter()


def sleep():
    print('Sleeping 1 second(s)...')
    time.sleep(1)
    return 'Done Sleeping...'


if __name__ == "__main__":
    p1 = Process(target = sleep)
    p2 = Process(target = sleep)
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()
    finish = time.perf_counter()
    print(f'Finished in {round(finish-start, 2)} second(s)')

希望答案对你有用。

Doug Hellmann 的网站表格书“Python 3 Standard Libaray by Example”：

线程和多处理示例之间的一个区别是多处理示例中包含对__main__的额外保护。 由于新进程的启动方式，子进程需要能够导入包含目标 function 的脚本。 将应用程序的主要部分包装在检查__main__中可确保在导入模块时它不会在每个子模块中递归运行。 另一种方法是从单独的脚本中导入目标 function。 例如，multiprocessing_import_main.py 使用在第二个模块中定义的工作程序 function。