如何在 Pandas str.replace 中使用可调用的 function？

Question

我有一个 dataframe，其对于特定列的值将被 function 替换，所以可以说表格如下：

Att1    Att2     Att3 .....
142+75
90+25
78+10

现在，我使用 function 替换如下值：

Att1          Att2     Att3
142+75_142+76
90+25_90+26
78+10_78+11

我尝试了以下代码：

df['Att1'] = df['Att1'].str.replace(df['Att1'],func(df['Att1']))

function 工作正常，如何在 str.replace() 中将此值作为可调用对象传递，以便将 Att1 值传递到 function 并返回修改后的值？

Answer 1

您实际上可以调用替换 function 如下所示。 lambda function 将为您提供来自正则表达式的组匹配。 你可以用你的 function 替换 print

df = pd.DataFrame([['142+75'], ['90+25'], ['78+10']], columns=['Att1'])

df.Att1.str.replace("(\d+)\+(\d+)", lambda x: print(x[1], x[2]))

## pass whole match
df.Att1.str.replace("(\d+)\+(\d+)", lambda x: print(x[0]))