当子集 dataframe 我得到比最初更多的列

Question

不幸的是，我无法上传我的 dataframe，因为它很敏感。 我试图根据一些参数迭代地减少 dataframe 中的列数。 为此，我使用： cols = list(df.columns) new_df = df[cols] 并迭代地从列表列中删除元素。

但是，在第一次迭代中： len(cols) = df = 896 行，34395 列的 34395 个维度

当我做 new_df = df[cols] 我得到一个 dataframe 尺寸：896行，41227列

dataframe 在第一列和最后一列看起来相同。 额外的 6832 列从哪里来？

当我要求三列的子集时：例如 lst = ['a', 'b', 'c'] new_df = df[lst] 这很好用。

我很感激如果没有可重复的例子，这很难回答，抱歉。

编辑：我的 dataframe 具有以下格式： 'a' 'b' 'c' 'd' 'e'... '34394' 0 1 2 3... 895

所有元素都是“浮动”的