更改 2 select 加入查询以填充零/空，而不是在一个查询中不存在数据时过滤掉

Question

我有下面的代码，它查询同一个表以获取 2 个不同标签的值，并在它们的时间戳匹配时并排显示它们（2 列）。 这一直工作正常。 但是，在极少数情况下，标签 1 的值可能不会记录在数据库中，从而使两个 SELECT 结果的长度不同，此时我在末尾的 WHERE 子句将其中一行过滤掉（确实表 B) 上没有匹配项。

如果数据库上存在该条目，它们将始终具有相同的时间戳，因此可以比较它们。 但有时一个不存在，因为我的存档程序仅在该值与上次报告时发生更改时才写入数据库，并且如果它没有更改或巧合它与以前相同，则不会写入 SQL，因此新 ts 的值将不存在。

SELECT A.[TIME_STAMP], A.[Value1], B.[Value2]
FROM (SELECT TIME_STAMP
      ,TAG
      ,CAST(DESCRIPTION1 AS float) AS 'Value1'
    FROM [dbo].[MAINLOG]
    WHERE TAG LIKE '%01%Day%') A
cross JOIN (SELECT TIME_STAMP
      ,TAG
      ,CAST(DESCRIPTION1 AS float) AS 'Value2'
    FROM [dbo].[MAINLOG]
    WHERE TAG LIKE '%02%Day%') B
WHERE A.TIME_STAMP = B.TIME_STAMP
ORDER BY A.TIME_STAMP

结果如下所示：

TIME_STAMP                 Value1  Value2
2019-10-19 08:19:05.000    0       0
2019-10-19 08:50:40.153    1.5     1
2019-10-19 09:03:39.107    2       2
2019-10-19 09:04:15.113    3.5     2.5

有没有人建议将查询修改为：

1) 按时间戳匹配 2 个查询的结果，并将它们并排显示在 2 列中； 和

2) 如果 SELECT 查询 A 和 B 产生不同长度的表（例如结果 B 缺少一个值），则将该条目的缺失值显示为零 / null。

谢谢。

Answer 1

我想你只需要一个 LEFT 加入 -

SELECT A.TIME_STAMP, A.Value1, B.Value2
FROM (SELECT TIME_STAMP
      ,TAG
      ,CAST(DESCRIPTION1 AS float) AS 'Value1'
    FROM [dbo].[MAINLOG]
    WHERE TAG LIKE '%01%Day%') A
LEFT JOIN (SELECT TIME_STAMP
      ,TAG
      ,CAST(DESCRIPTION1 AS float) AS 'Value2'
    FROM [dbo].[MAINLOG]
    WHERE TAG LIKE '%02%Day%') B
WHERE A.TIME_STAMP = B.TIME_STAMP
ORDER BY A.TIME_STAMP

Answer 2

这些子查询器只会让事情变得过于复杂。 我认为您可以简单地按如下方式自LEFT JOIN表：

SELECT
    A.TIME_STAMP,
    CAST(A.DESCRIPTION1 AS float) AS 'Value1',
    COALESCE(CAST(B.DESCRIPTION1 AS float), 0) AS 'Value2'
FROM
    [dbo].[MAINLOG] A
    LEFT JOIN [dbo].[MAINLOG] B ON A.TIME_STAMP = B.TIME_STAMP AND B.TAG LIKE '%02%Day%'
WHERE A.TAG LIKE '%01%Day%'
ORDER BY A.TIME_STAMP

一件重要的事情是，您在LEFT JOIN ed 表上的所有条件都必须属于连接的ON子句。 不要将它们放在WHERE子句中，否则它们将成为强制性的，从而导致不匹配的记录被过滤掉。

我也想到你可能只能使用条件聚合来解决这个问题。 这并不完全符合您的要求，但值得一试，看看它是否接近您的预期结果：

SELECT
    TIME_STAMP,
    MAX(CASE WHEN TAG LIKE '%01%Day%' THEN CAST(DESCRIPTION1 AS float) END) AS 'Value1',
    COALESCE(MAX(CASE WHEN TAG LIKE '%02%Day%' THEN CAST(DESCRIPTION1 AS float) END) 0) AS 'Value2'
FROM [dbo].[MAINLOG]
WHERE TAG LIKE '%01%Day%' OR TAG LIKE '%02%Day%'
GROUP BY TIME_STAMP
ORDER BY TIME_STAMP