python 的 aubio 库中缓冲区大小和跃点大小的 function 是多少？

Question

我正在使用 aubio 库进行声音分析。 基本上是为了检测节拍的开始。 aubio.onset() 需要 4 个 arguments，其中 2 个是缓冲区大小和跃点大小。 我试图弄清楚这两个值的变化如何影响我的发病检测。

-B, --bufsize win  The size of the buffer to analyze, that is the length
  of the window used for spectral and temporal computations. Defaults to 512.

-H, --hopsize hop  The number of samples between two consecutive analysis.
  Defaults to 256.

上面提到了我在进行一些在线搜索后发现的 2 个定义（ https://aubio.org/manual/latest/cli.html#aubioonset ）。

据我了解，增加缓冲区将需要更多的处理时间并增加延迟。 但是，缓冲区大小是否会影响其他任何内容。

我也没有得到跳跃大小是什么，在上面的定义中，当他们说no of audio samples between 2 consecutive analysis时，它们是什么意思。 他们正在执行什么分析以及他们如何处理音频样本。 改变跃点大小将如何影响我的发病检测