如何根据另一列中的唯一值对一列中的值进行分组？

Question

姓名 支付

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一个 32

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423

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d 342

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第 243 节

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686

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第 78 节

我尝试了 groupby 方法并查看和合并、组合、转置、剪切等。似乎没有任何效果。 有什么建议么？

asd

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32 423 342

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46 243 67

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南 686 南

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南 78 南

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南 34 南

Answer 1

尝试使用pandas.pivot_table ：

df.pivot_table(index=df.groupby("Name").cumcount(), values="Pay", columns="Name")

Output：

Name     a      d      s
0     32.0  342.0  423.0
1     46.0   67.0  243.0
2      NaN    NaN  686.0
3      NaN    NaN   78.0
4      NaN    NaN   34.0

[Program finished]

Answer 2

分组、解栈和转置

df.groupby('Name')['Pay'].apply(lambda x: pd.Series(x.values)).unstack().T

         0      1      2     3     4
Name                                 
a      32.0   46.0    NaN   NaN   NaN
d     342.0   67.0    NaN   NaN   NaN
s     423.0  243.0  686.0  78.0  34.0