append如何将所有细分的多边形坐标？

Question

让A为一组坐标（例如array([[ 10., 110.],[200., 90.],[210., 0.], [-10., 10.],[ 10., 110.]]) 。
如果subdivision(coordinate)是一个除法代码，给出两个结果 - subdivisionR, subdivisionL ，然后subdivision(A)给出array([[ 10., 110.],[110.0, 99.47],[110.0, 4.54],[-10., 10.],[ 10., 110.]]), array([[110.0, 99.47],[200.,90.],[210., 0.],[110.0, 4.54],[110.0, 99.47]]) 。

由于我想划分多边形，直到所有细分多边形到达最接近 200 的区域并获得所有细分坐标，所以我使用了以下代码；

n=1  
t=0  
r=0  
k=A  

while area(subdivision(k)[n-1])>200:
    for i in range(t,n):
        k.append(subdivision(k[i])[0])
        k.append(subdivision(k[i])[1])
    t=2**r
    r=r+1
    n=2**r

但是，我收到警告 - 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append' 。
我怎样才能解决这个问题？

Answer 1

附加到 numpy 数组的语法与 python 列表的语法不同。 你想使用：

numpy.append(array, value, axis)

所以像：

numpy.append(k, subdivision(k[i]), axis = 0)

注意轴是可选的，默认为 1。“值”是 numpy 数组，而不是离散值。