Function 并行化 Python

Question

我的代码的目的是对一个名为 biopython 的生物信息学软件给出的 xml 文件进行一些计算。 该程序生成一个如下所示的迭代器：

blast_records
<generator object parse at 0x00000174AFB21390>

对于迭代器的每个元素，我进行一些计算并将结果上传到 mysql 数据库。 当我调用元素时，如下所示：

<Bio.Blast.Record.Blast object at 0x00000174AF383E80>

我的代码如下：

from Bio.Blast import NCBIXML
import pymysql
result_handle = open(*file*)
blast_records = NCBIXML.parse(result_handle)

*start sql connection

def calculation(blast_record):
      # do calculation
      # upload to sql

for blast record in blast_records:
    calculation(blast_record)

我尝试使用类似于此的列表理解将其与 joblib 和 multiprocessing 等工具并行化：

processes = [mp.Process(target=calculation, args=(blast_record)) for blast_record in blast_records]

但是使用joblib我得到了错误： PicklingError: Could not pickle the task to send it to the workers

并且通过multiprocessing ，代码无限期地运行

关于如何构建我的代码以并行化 function 的每个输入的任何帮助？