如何访问管道中包含的 model 中的最佳估计器参数？

Question

我有以下 sklearn 管道：

Pipeline(memory=None,
     steps=[('feature_processor', DataProcessor()),
            ('classifier', GridSearchCV(cv=15,
                                        error_score='raise-deprecating',
                                        estimator=XGBClassifier(base_score=0.5,
                                                                booster='gbtree',
                                                                colsample_bylevel=1,
                                                                colsample_bynode=1, 
                                                                colsample_bytree=1,
                                                                gamma=0, learning_rate=0.1,
                                                                max_delta_step=0,..._dispatch='2*n_jobs',
                                                                refit=True,
                                                                return_train_score='warn',
                                                                scoring='accuracy', verbose=1))
            ])

里面有一个经过训练的 model ，其参数使用GridSearchCV进行了优化。 model 及其管道被保存到泡菜中。 我正在使用pickle.load()将其读回，但现在我只是不知道如何访问GridSearchCV找到的最佳参数。

请有人指出我正确的方向吗？

如果无法通过管道的信息访问此信息，是否还有其他方法可以做到这一点？

非常感谢您提前

Answer 1

尝试这个：

pipeline.named_steps['classifier'].best_params_

Answer 2

从您的示例中，您可以通过以下方式获得最佳 model：

loaded_pipe = pickle.load(open("<your_pkl_file>", 'rb'))
loaded_pipe['classifer'].best_estimator_

编辑：

仅用于最佳参数：

loaded_pipe['classifer'].best_params_